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数据挖掘工程师工作的职责概述

作者:纪凌雨2024-11-10 18:23:07

导读:数据挖掘工程师工作的职责概述 篇一 工作职责: -负责调视频直播业务的相关平台开发和维护 -调研业界当前的视频直播技术架构 -设计开发直播需要的推流服务,播放器,服务器等产品... 如果觉得还不错,就继续查看以下内容吧!

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  数据挖掘工程师工作的职责概述 篇一

  工作职责:

  -负责调视频直播业务的相关平台开发和维护

  -调研业界当前的视频直播技术架构

  -设计开发直播需要的推流服务,播放器,服务器等产品

  -对视频直播平台的技术架构进行改进、优化

  -扩展新的直播形态

  任职资格:

  -扎实的c++语言基础,2年以上视频直播开发相关经验

  -精通视频编解码原理(h264、aac等),精通视频编码常用库(ffmpeg等)

  -熟悉流媒体业务的.技术组成,如(rtmp/rtp/hls,librtmp, ffmepg等

  -有良好的问题分析解决能力,熟练英文文档阅读

  -良好的表达能力和团队协作精神

  -有移动端sdk开发经验优先

  数据挖掘工程师工作的职责概述 篇二

  职责:

  1、参与数据ETL和数据仓库治理;

  2、参与大数据分析和挖掘,个性化推荐等系统的设计和开发;

  3、负责数据挖掘、自然语言处理及预测等相关模型、算法的设计与开发;

  4、参与BI等系统基础数据支撑开发;

  5、参与用户画像、用户行为评分、行业指数、销售预测等功能模块的开发;

  6、参与爬虫等外部相关数据爬取。

  任职要求:

  1、熟悉概率论和统计方法;

  2、掌握统计学习方法和机器学习算法者优先;

  3、掌握JAVA,理解MapReduce开发思维,能独立开发分布式计算;熟悉Shell、R、MATLAB、Octive、Python等脚本语言或应用开发者优先;

  4、熟悉关系型数据库MySQL等,了解NoSQL;

  5、具备工程化思维,思考数据业务能够全面谨慎;

  6、具备快速学习的能力和业务理解力,对数据开发有浓厚的兴趣,具备理解和整合算法的能力。

  数据挖掘工程师工作的职责概述 篇三

  职责:

  1、负责公司数据挖掘平台产品开发工作;

  2、完成产品/项目划分的研发任务,按需求规范进行研发;

  3、具备良好的需求分析能力、业务建模能力,参与产品和项目相关模块的需求讨论,概要、详细设计;

  4、具备良好的架构分析能力与设计能力,积极参与前期设计;

  5、能根据设计方案和计划进行编码实现,在进度和质量上符合方案和计划的要求;

  6、及时对BUG库中的软件问题进行跟踪修正。

  岗位要求:

  1、三年以上工作经验,一年以上数据挖掘平台/人工智能平台产品开发经验;

  2、精通Python/Java/Scala/R/SQL/Shell等语言中两种以上,熟悉TensorFlow/Caffe/H2O/Spark/Hadoop等开源平台框架体系;

  3、熟悉常用数据挖掘算法,包括但不限于决策树、线性回归、逻辑回归、Kmeans、SVM以及神经网络等算法;

  4、学习能力强,适应能力好,有丰富的问题原因定位及运维技术支持经验;

  6、有市场上成熟的数据挖掘平台产品实际架构/开发经验优先。

  数据挖掘工程师工作的职责概述 篇四

  1.参与空气和水过滤课题研究,探索新技术在家科产品上应用的可能,能输出科究性文章或专利。

  2.参与新材料(含新供应商)开发项目,评价滤材性能,并与品质部门合作建立滤材评价方法。

  3.协助挖掘活性炭及紫外线杀菌技术在空气/水处理方面的应用前景,与科研院校/第三方检测机构合作开展研究,为家居科技产品科学声誉提升项目提供技术支持。

  4.为品质,采购,市场,以及法规部门,提供在环境化学、过滤技术领域提供技术支持。

  5.关注空气和水环境领域热点,如新型污染物、中大型环境事件等,为市场及法规部门提供预警信息。

  数据挖掘工程师工作的职责概述 篇五

  职责:

  1、根据公司自主产品需求,研究设计相应数据挖掘方案及算法,分析数据,设计方案,构建原型,快速实现对于数据分析、挖掘的需求;

  2、深入分析汽车后服务应用数据,特别是时间序列内的连续数据,应用统计学、机器学习、数据挖掘等技术建立模型,形成诊修技术分析报告或数据产品,并跟踪产品运营落地;

  3、负责诊修行为、诊断过程、结果等数据与知识智推模型中的具体开发和应用。

  任职要求:

  1、本科以上学历,数学、统计等相关专业背景,硕士或以上学历优先;

  2、4年以上相关工作经验,精通SQL,熟练使用Hadoop/MongoDB/Spark进行数据处理加工;熟练掌握Python,Shell任一种脚本

  3、有统计建模、机器学习(聚类、分类、回归、贝叶期分类、神经网络等)或数据挖掘应用的项目或研究经验,能够熟练运用python、R、spark任意一种进行建模;

  4、具有大型电商类、网约车类、汽车后服务类等数据挖掘经验者优先。

  5、具有对时间序列进行数据挖掘经验者优先。

  数据挖掘工程师工作的职责概述 篇六

  职责:

  1.参与打造数据中心内容的规划、设计、开发和优化工作,实现高质量数据的互通与共享;

  2.参与数据模型体系构建及数据主题设计和开发,搭建离线、实时数据仓库;

  3.参与数据产品与应用的数据研发;

  4.负责日常应用系统监控,发现异常问题及时分发,并跟进后续处理;

  5.编写Python程序,或ETL技术完成日常数据抽取和整理任务,可独立进行数据分析;

  岗位要求:

  1.熟悉ETL开发、数据仓库设计流程,熟悉Oracle, MS SQL Server 等主流数据库,表结构设计,存储过程编写;

  2.熟练掌握常用Linux命令,具备shell编程能力,熟练掌握Python编程语言

  3.具有较强的语言表达和沟通能力,良好的团队合作精神

  4.逻辑思维能力强,对数据敏感,有较强学习能力和创新思维;

  5.具有高度的责任感和敬业精神,能够承受较大的工作压力

  数据挖掘工程师工作的职责概述 篇七

  职责:

  1、针对具体的业务场景需求、定义数据分析及挖掘问题;

  2、使用统计学分析方法、挖掘算法、构建有效且通用的数据分析模型,对数据挖掘方案进行验证、开发、改进和优化,实现数据挖掘的功能应用;

  3、搭建高扩展高性能的数据分析模型库,作为数据分析团队的基础工具;

  4、完成领导安排的其他工作。

  任职要求:

  1、计算机、统计学、数学相关专业,本科及以上学历;

  2、3年及以上相关工作经验,985和211大学的优秀毕业生可放宽至2年以上;

  3、熟悉PHM的应用背景、功能定义、系统架构、关键技术;

  4、熟练掌握Python进行数据挖掘;会使用Java进行软件开发者优先考虑;

  5、熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理,并具备相关项目经验;

  6、熟悉数据仓库,熟练使用SQL语言,有良好的数据库编程经验;

  7、具备较强的独立解决问题的能力,勤奋敬业、主动性和责任心强。

  数据挖掘工程师工作的职责概述 篇八

  职责:

  1、水务行业的数据分析、数据挖掘工作,包括数据模型的需求分析、模型开发和结果分析;

  2、按需完成基础数据的清洗、整合与去噪,为分析与建模提供支撑。

  3、根据业务需求构建合适的算法及通过数据挖掘、机器学习等手段不断优化策略及算法。

  4. 跟踪学习新的建模和数据挖掘技术,与同事共享知识和经验。

  任职要求:

  1. 计算机、数学、物理等相关专业本科及以上学历, 211、985高校优先

  2.具有数据挖掘、机器学习、概率统计基础理论知识,熟悉并应用过常用分类、聚类等机器学习算法;

  3.熟练掌握R编程,熟悉数据库开发技术,并有实际生产使用经验者优先;

  4. 学习能力强,拥有优秀的逻辑思维能力,工作认真负责,沟通能力良好,团队合作意愿强,诚实、勤奋、严谨。

  数据挖掘工程师工作的职责概述 篇九

  1. 具有工程师及以上职称,优先考虑具有桥梁养护工程师职称者;

  2. 具备3年以上公路设计、施工、监理等相关工作经验,优先考虑具有公路桥梁、隧道等结构物养护管理经验者;

  3. 有较强的工程管理能力、良好的沟通协调能力及文字写作能力。

  岗位职责:

  1、部门工程养护计划、预算、资料等养护业务;

  2、对施工单位进行指导、检查、考核、协调工作等现场管理;

  3、对各施工单位工程结算初步审核;

  4、其他养护项目的工程管理工作;

  5、及时、准确、高效的完成公司交办的其他工作。

  数据挖掘工程师工作的职责概述 篇十

  职责:

  1、进行数据和特征融合

  2、并对模型进行检验评估

  职位要求:

  1、计算机、数学、统计、人工智能等相关专业的硕士或以上学历;

  2、二年以上数据挖掘、机器学习相关工作经验,熟悉python、spark、pandas、sklearn等数据分析工具者优先;

  3、熟练掌握贝叶斯、随机森林、深度学习等机器学习算法;

  4、突出的分析问题和解决问题能力,自我驱动,并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力,有良好的.团队合作意识;

  5、有国际背景或能熟练使用英文沟通者优先

结尾:非常感谢大家阅读《数据挖掘工程师工作的职责概述(精选10篇)》,更多精彩内容等着大家,欢迎持续关注作文录「Zwlu.Com」,一起成长!

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