导读：第一篇：数据仓库工程师的具体职责文本 职责： 1. 维护数据库稳定运行，持续发现和解决潜在的问题; 2. 负责数据库的性能优化，使用新技术和新架构满足日益增长的业务需求; 3. 负责... 如果觉得还不错，就继续查看以下内容吧！
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第一篇：数据仓库工程师的具体职责文本
职责：
1. 维护数据库稳定运行，持续发现和解决潜在的问题;
2. 负责数据库的性能优化，使用新技术和新架构满足日益增长的业务需求;
3. 负责数据库的监控系统设计，为开发团队提供平台支持;
4. 负责数据库的运维方面的相关工作，包括数据库的安装部署、压力测试、备份恢复、知识库管理等
5. 负责数据库进行容量规划、架构设计，提高业务高可用性和容灾能力;
6. 负责数据库相关工作的整体规划，提供决策建议。
任职要求：
1. 计算机相关专业本科及以上，具有3年以上DB2数据库DBA经验;
2. 精通DB2数据库体系结构和工作原理，有高可用架构规划设计经验优先;
3. 熟悉MySQL数据库体系结构和工作原理，有高可用架构规划设计经验优先;
4. 熟悉TSM的运维管理，并熟悉基于TSM的数据备份和恢复;
5. 熟悉V5000、V7000等存储的运维管理;
6. 熟悉数据库的性能优化、SQL调优技术，对高并发数据库的锁和事务隔离问题有深入理解;
7. 熟悉数据库容量规划和分表设计方法，有海量数据库设计和支持经验优先;
8. 熟悉常用的数据库备份方法;
9. 精通脚本语言，并至少能用Shell，Perl，Python等中的一种进行快速开发。
第二篇：数据仓库工程师的具体职责文本
职责:
1、负责大数据平台搭建及数据仓库建模;
2、负责数据库管理及数据优化;
3、利用大数据相关技术实现对数据的分析、挖掘、处理、及数据可视化等相关工作;
4、维护大数据平台并能解决相关问题, 保障平台正常运行;
5、学习和研究新技术以满足系统需求。
任职资格:
1、本科及以上学历，计算机、通信等相关专业;
2、有相关工作经验者优先;
3、对互联网产品有见解，关注前沿技术，有较强的学习能力、分析能力和动手能力;
4、熟悉Linux操作系统及ORACLE、MySQL及MongoDB等数据库，了解SQL优化，熟悉ER模型和相关数据建模技术，能够熟练使用Java或Python、SHELL;
5、熟悉Hadoop的体系架构和运行原理，有大数据处理方面经验
6、具有大型数据仓库和ETL开发、HIVE经验优先
7、个性乐观开朗，沟通能力强，具备良好的团队协作精神，能利用自身技术能力提升团队整体研发效率。
第三篇：数据仓库工程师的具体职责文本
1. 负责部分化验设备的周期内部比对，收集比对数据，数据有异常波动时及时采取措施予以解决一般性故障，并告知部门领导。
2. 负责样品的收集管理登记和对外样品的递送、打包、邮寄。
3. 负责出口COA的制作和传递。
4. 负责对本部门内检验岗位进行测试比对，统一并矫正各驻厂检验室检测标准;做好与上海AT化验数据的比对测试。
5. 协助做好化验设备维修保养和定期周检工作，按要求维修保养、周检和送检。
6. 每月汇总和打印成品、原材料分析月报，统计原材料得分表。
7. 做好公司组织试验部分数据的输入与传递.。
第四篇：数据仓库工程师的具体职责文本
职责：
1、负责数据仓库(HADOOP)ETL工作以及数据运营;
2、负责数据产品的业务需求梳理、数据开发以及维护;
3、负责数据仓库的维度建模以及设计相关的脚本调度;
4、负责维度模型的数据处理的脚本开发，程序开发以及接口对接。
职位要求：
1. 本科以上学历，信息管理、计算机相关专业，两年以上ETL、数据仓库和大数据相关经验;
2. 熟悉数据仓库架构，了解HADOOP等大数据平台;
3. 有ORACLE\DB2等大型的数据仓库的开发经验;
4. 能够用HIVE的SQL，HADOOP的MAPREDUCE和SPARK去处理数据;
5. 熟悉关系数据库，并有HIVE的SQL的开发经验;
6. 熟悉Linux的shell编程;
7. 有银行和运营商相关的大数据或者数据仓库相关经验的优先
8. 热爱技术工作，具有较强的团队协作意识，数据安全意识;
9. 工作严谨、责任心强，能承受工作压力。
第五篇：数据仓库工程师的具体职责文本
职责：
1、参与数据仓库建设，负责数据仓库模型设计;
2、开发高质量可扩展的底层数据仓库体系;
3、负责数据仓库系统与业务系统的接口设计和确认工作;
4、负责数据平台相关的管理工作，如数据研发规范、数据质量及稳定性保证等建设;
5、参与公司各个业务线BI、数据产品与应用的数据研发，发觉数据潜在价值。
岗位要求：
1.大学本科及以上学历，计算机、经济、金融、数学专业背景，有3年以上工作经验;
2.熟悉数据仓库建模理论，以及数仓数据层级关系，具备大型数仓逻辑模型和物理模型设计经验;
3.熟悉一种ETL开发工具(sqoop，datax等)， 熟悉ETL开发实施流程和原理;
4.掌握CDH版的hadoop环境，掌握hiveQL，有调优经验;
5.有一定的编程语言基础，不限制于java，python，shell等;
6.有元数据管理、数据质量管理工作经验的优先考虑;
7.工作认真，负责，仔细，有良好的团队合作精神。
第六篇：数据仓库工程师的具体职责文本
职责：
1.负责MPP数据库日常维护，业务数据收集整理，对多种数据源的进行集成;
2.负责BI平台搭建和日常维护、需求调研、模型设计工作;
3.涉及部分ETL设计、模型设计、开发工作;
4.协助解决BI平台运行日常问题;
5.本职位上班地点：佛山顺德区。
任职资格：
1.一年以上相关工作经验;
2.熟悉Oracle、DB2等主流数据库，并对分布式数据库有了解，如果熟悉MPP数据库优先考虑;
3.掌握BI相关工具，用过如ETL工具kettle;
4.接触并使用过前端报表开发工作;
5.良好的沟通能力和独立工作能力，良好的团队合作意识与责任心，良好的文档编写能力。
第七篇：数据仓库工程师的具体职责文本
职责：
1. 利用数据仓库建模及相关技术，参与数据仓库模型的设计。
2. 参与企业级大数据仓库项目的落地开发。
3. 参与企业级主数据管理项目的实施落地。
4. 利用hadoop生态相关技术，负责大数据中心的数据处理流程，包括数据清洗、融合、统计、挖掘等。
任职要求
1. 熟悉数据仓库产品，对数据处理、维度建模、数据分析等有深刻认识，具备数据仓库架构设计、模型设计、ETL设计的相关经验、熟悉数据仓库架构，熟悉数据仓库项目的实施流程，有一个以上企业级数据仓库项目设计经验者优先;
2. 熟悉数据治理及主数据管理的理论知识，掌握主数据管理项目的实施方法和落地过程，至少参与过一个主数据管理项目的实施落地。
3. 精通JAVA、Python等编程语言;精通Oracle、Mysql等主流数据库，精通SQL;
4. 具备基于Hadoop大数据平台开发经验，熟悉hadoop生态体系，熟悉Hadoop、Hbase、Hive,Spark，Impala等常用组件，进行常用的ETL开发工作;
5. 熟悉常用的数据分析及数据挖掘方法及实现;
6. 具备较强的代码能力，有较强的数据分析能力;具备优秀的沟通能力、学习能力;
7. 相关专业硕士以上学历，或本科学历相关工作经验超过2年，具有智能制造领域相关经验或背景者优先，能力突出者可适当放宽要求。
第八篇：数据仓库工程师的具体职责文本
职责：
1、根据业务部门需求进行数据的处理、分析、导出和日常维护;
2、结合公司的业务，进行一些自动化数据处理脚本的开发;
3、完成相关文档的编写。
职位要求：
1、熟练掌握SQL语句，能够运用SQL进行各种数据处理;
2. 熟悉Postgresql、Mysql、Oracle、HIVE 或其他数据库中的一项或几项;
3、熟悉shell或python编程，能够用脚本进行数据自动化数据处理;
4、具有良好的沟通能力和业务理解能力;
5、有过kettle,powercenter等ETL经验加分;
6、有数据挖掘分析能力加分。
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