导读：第一篇：数据挖掘工程师的职责内容 职责: 1. 负责推荐引擎，统计学模型，以及大数据产品和服务的核心模型与算法的创新研究和实现; 2. 实现个性化推荐数据平台的实时处理性能优化... 如果觉得还不错，就继续查看以下内容吧！
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第一篇：数据挖掘工程师的职责内容
职责:
1. 负责推荐引擎，统计学模型，以及大数据产品和服务的核心模型与算法的创新研究和实现;
2. 实现个性化推荐数据平台的实时处理性能优化;
3.参与大数据预测模型的产品和服务设计与建模;
4.负责用户画像在产品运营/广告/大数据产品等场景的应用。
任职资格:
1.本科及以上学历，四年工作经验，计算机、统计学等相关理科专业，具有深厚的统计学.数学.人工智能和数据挖掘知识基础;
2.熟悉机器学习相关算法，有较丰富的机器学习落地经验，有tensorflow，spark,sklearn等框架使用经验者优先;
3.至少熟练使用一门编程语言(python/java/scala等)，熟悉数据库操作，有hadoop、hive等分布式大数据工具使用经验者优先;
4.有较强的数据分析能力，逻辑思考，问题定位解决能力;
第二篇：数据挖掘工程师的职责内容
职责：
1) 配合业务伙伴推动思迈特数据挖掘产品的销售，负责售前阶段的客户需求调研、需求分析，完成项目售前方>案的制作、招投标支持以及产品演示;
2) 理解客户具体业务需求，利用思迈特数据挖掘软件，提供明确的大数据分析应用解决方案;
3) 负责具体数据挖掘需求的落地实施工作，进行项目现场业务技术支持、与客户进行技术沟通;
4) 整理行业案例，深入研究分析市场需求趋势、行业知识及发展方向，并进行行业案例与解决方案的包装和推广;
5) 具有良好的沟通表达能力，抗压能力强，责任心强，接受短期出差;
岗位要求：
1) 本科以上学历，计算机、软件、数学、统计相关专业毕业，数学功底扎实及研究生学历者优先考虑，2年以上
数据挖掘相关工作经验;;
2) 具备大量数据挖掘经验，具备项目建模经验，有自然语言处理、文本分析经验尤佳;
3) 能快速理解客户需求、解决方案编制、模型开发;
4) 至少熟练一门数据挖掘工具，如Python，R等，同时具有Java开发能力优先;
5) 精通数据挖掘和机器学习算法，对深度学些有一定的了解以及应用;
6) 熟悉Linux开发环境，良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力;
第三篇：数据挖掘工程师的职责内容
职责：
1、市场运营综合分析，能够独立分析市场业务中的问题和预测业务发展趋势，输出相关分析报告;
2、 数据挖掘建模，能够根据业务管理需求进行建模输出;
3、 负责数据资产标签运营管理，建设底层数据系统，推动数据运营体系建设;
4、管理后台数据库的日常运维及故障处理，性能优化等相关工作。
应聘条件：
1、了解Oracle相关技术;对数据建模方法、数据分析理论有比较深入的理解;了解python数据分析方法，
2、责任心强，有抗压能力、较好的人际沟通能力和良好的团队合作精神。有互联网行业、通信运营、IT咨询、商业企业的数据分析运营岗位经验，底层数据系统建设经历者优先;
第四篇：数据挖掘工程师的职责内容
职责：
1、国家电网公司数据挖掘与数据分析工作;
2、面向国家电网各省分公司进行数据挖掘模型设计、方案编写、模型开发工作;
3、数据挖掘模型方案交流、模型分析成果交流工作
岗位要求：
1、三年左右数据挖掘建模工作经验，电网行业相关工作经验优先;
2、统招本科及以上学历，统计学、应用数学类相关专业优先;
3、熟悉主流机器学习算法，精通文本挖掘者优先;
4、熟练使用主流建模工具，Python等;
5、掌握主流的框架、如keras、Caffe等;
6、具有良好的SQL编写与优化能力，至少熟悉一种数据库的操作oracle/mysql;
7、熟练使用word，Excel，powerpoint等办公软件;
8、思维清晰、有逻辑，学习能力强，具备较强的分析能力;
9、具有良好的沟通能力和团队合作精神
第五篇：数据挖掘工程师的职责内容
职责：
研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术，并用于实际问题的解决和优化;
前沿数据挖掘和机器学习算法研究及实现，为各种数据挖掘和机器学习应用研发核心技术;
将数据挖掘算法应用在智慧水务领域中;
参与产品规划，完成研发任务及产品开发，实现研发成果的转换，并对产品进行持续维护。
任职要求：
热爱技术，对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣，善于学习和运用新知识;
良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够抓住核心问题，设计实现相应算法解决问题;
具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习、数据挖掘、深度学习、信息检索、自然语言处理、复杂网络分析、博弈论等;
至少精通一门编程语言(C/C++，Java，Python，Scala等)，熟悉网络编程、多线程、Hadoop/Spark分布式编程技术，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解;
思路清晰，优秀的控制与沟通能力;
有较强的责任心和事业心，能够承受较大的工作压力，有时间观念，具有团队合作精神。
结尾：非常感谢大家阅读《数据挖掘工程师的职责内容(通用5篇)》，更多精彩内容等着大家，欢迎持续关注作文录「Zwlu.Com」，一起成长！
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