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第一篇：大数据开发工程师的职责文本
职责：
1.结合项目或产品涉及的具体业务场景，对数据进行清洗、计算与加工;
2.思路清晰，可快速响应数据处理的需求，评估并给出合理的解决方案，并采用合理的方式处理需求;
3.积极主动，能够与团队成员进行有效沟通，并完成数据处理结果的核对与对接;
4.完成上级交办的工作或任务。
岗位要求
1.计算机相关专业大专以上学历;
2.2年以上大数据产品或项目开发经验，精通Hadoop生态圈，熟练使用Spark，HBase、Hive、Kafka、Redis等;
3.精通SQL，熟练使用HSQL实现复杂数据处理逻辑，并具备数据处理调优的能力;
4.熟悉Linux开发环境，熟悉Linux的shell命令。
5.具有良好的逻辑思维能力和严谨的程序开发思想，具备独立问题排查与处理的能力;
6.良好的团队精神和合作意识，强烈的责任心，对工作有激情，良好的沟通能力，能吃苦耐劳;
7.有大数据项目或产品背景者优先;
8.有使用Spark SQL进行数据处理，并具有Spark SQL优化经验者优先。
9.有Python或者Shell脚本开发经验优先
第二篇：大数据开发工程师的职责文本
职责：
1、负责该领域的业务需求讨论，完成技术方案及数据开发;
2、负责数据仓库的体系建设及落地实现;
3、负责大数据平台各类环境的部署及运维、并参与架构优化、性能优化等工作;
4、负责该领域所属模块的代码开发、调试与维护工作，并进行技术沉淀和文档输出。
招聘要求：
1、计算机、电子通信、自动化等专业，本科及以上学历;
2、五年以上研发经验，其中二年以上大数据开发的相关工作经验;
3、熟练JAVA开发语言;熟悉微服务及Spring框架;
4、熟练熟练Hive、Impala、ES性能调优，关注细节，学习能力强;
5、能配合团队完成该领域的工作，自我管理能力强，能承受工作中的各种压力，具备很好的团队意识
6、熟练主流大数据平台产品部署及运维，如CDH、HDP平台。
7、对机器学习和深度学习等方面有一定的了解;
8、有汽车制造业及相关行业的大数据开发经验优先。
第三篇：大数据开发工程师的职责文本
职责：
1、负责完成业务和产品的对接，支持业务需求研发;
2、负责完成产品的迭代升级以及底层架构的升级研发;
3、完成团队安排的其他相关日常工作任职要求;
4、负责产品的实时业务和离线业务的研发;
5、支持开源大数据技术在数据系统中的使用，修复、优化增强大数据技术;
岗位要求：
1、具有分布式系统架构开发能力，熟练使用storm、spark hbase者优先。
2、能够使用实时计算平台，进行实时业务数据的研发。
3、能够基于已有平台进行离线业务的开发。
4、有大数据应用产品研发经验，具有数据决策产品研发经验者优先。
第四篇：大数据开发工程师的职责文本
职责：
1、负责数据采集、数据存储、数据查询、数据计算等基础平台的设计和开发工作;
2、利用Hadoop、Spark、Flink等技术进行离线和实时数据开发 ;
3、负责大数据平台的规划升级、平台维护和优化 ;
4、和其他部门或团队沟通、资源协调并落实工作。
任职要求
1、本科及以上学历;
2、3年以上大型大数据平台建设实施经验 ;
3、掌握常用大数据组件hadoop、Hive、spark、Flink、hbase、elasticsearch等原理、使用和调优 ;
4、具备较强技术功底，精通Java、Scala、Python等至少一种开发语言，能根据需求给出技术架构 ;
5、有数据仓库、元数据管理和治理的开发经验优先 ;
6、善于沟通，思维活跃、责任感强、工作积极主动，有良好的团队协作意识。
结尾：非常感谢大家阅读《大数据开发工程师的职责文本(优选4篇)》，更多精彩内容等着大家，欢迎持续关注作文录「Zwlu.Com」，一起成长！
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